Backup/Projects 썸네일형 리스트형 CNN을 이용한 얼굴 분류기 딥러닝(CNN)을 이용해 얼굴 분류기을 만든 과정에 있어 여기저기 참고하여 실습한 내용을 정리하였다.목차는 실험보고서처럼 구성하였으며 아래와 같다. 1. 서론 -. 본 실험을 통해 CNN기수에 대한 이해와 인물 얼굴 분류기을 제작해 보려 한다. -. 본 실험은 배운 이론을 바탕으로 데이터 수집부터 keras을 이용해 구현까지 직접 수행해 보았다. 2. 실험 관련 이론 -. 일반적인 FCNN과 CNN의 가장 큰 차이점이라 함은 이미지 인식에 있어 이미지의 모든 픽셀을 분석하지않고 지역적, 공간적 상관관계을 고려한 학습을 한다. 따라서 효과적으로 Data-representation을 수행하고 이를 통해 분류 작업에 있어 높은 성능을 보인다. -. 실험에서 단순 층계수, 노드수의 hyper-parameter말.. 더보기 이전 1 다음
